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네이버 소나 검색개선

 

 

네이버에서 검색개선을 위한 유사문서검색시스템중 하나인  소나 시스템을 적용했습니다.

이미 발표한지가 4개월이 넘었는데요~~

네이버에서 검색개선을 위하여 적용한 소나(SONAR)에 대해서 정리합니다.

 

소나역시 개발 방향은 리부라처럼 좋은문서를 가려내는것입니다.

또한 펌글이 아닌 원본문서를 판별하기위하여 진행해온 '프로젝트 BIO'도 그중에 하나인데요~~

BIO는 Better is Original의 약자이며 Originality(독창성)을 검색에 반영하는 기술이라고 할 수 있습니다.

이를 통하여 검색결과를 제어하고 검색결과 만족도를 높이기 위한 기술이라는 것인데요!!

 

독창성을 계산하는 로직은 다음과 같습니다.

봐도 잘 모릅니다. ㅎㅎ

 

<프로젝트 BiO의 Originality 계산 방법>

 

독창성 알고리즘에 대해서 이해는 할 수가 없지만..

 

1. 다른 문서와 중복된(복사한) 부분이 많을 수록 독창성이 낮아지게 되며,

2. 반대로 포스팅시간이 가장 빠르고 복사가 많이 이루어진 문서(펌글등)에는 가산점을 주어

3. 검색순위를 결정하게 됩니다.

 

여기서 나오는 청크라는 것이 있는데요~~

청크는 원본문서와 복사한 문서를 구분하는 기준입니다.

이때 2개의 문서를 비교하는 데 구나 절, 문장을 청크로 분류하며,

이미지의 경우 1장당 1개의 청크가 되는데요~~

원본문서 A에서 청크를 뽑아내어 B,C,D문서가 이 청크를 얼마나 사용하고 각색을 했는지 파악합니다.

(참조. 네이버검색개편..."원본문서 상위 노출" )

 

 

구와 절

 

 

원본문서를 찾는 방법을 정리 하면 ..

 

  • 문서마다 1점을 준다.
  • 중복도에 따라 감산을 하고 (100% 중복되면 0점)
  • 다른문서에서 많이 베껴쓰면 가산점이 붙는다.
  • 원본문서의 구분은 생성날짜와 베낀 정도로 구분한다.

 

 

 

소나 알고리즘

 

 

소나알고리즘도 보고 있으면 머리만 아파옵니다. ^^

하지만 사용되는 항목을 보면 링크, 가충치, 유사도, 출처의품질점수, 문서품질등이 있는것을 보면 ..

아주 조금이라도 짐작할 수는 있겠네요!

 

 

 

 

소나(SONAR)의 독창성 있는 좋은 문서 가려내는 방법

 

  • 정확한 원본문서를 가려내기 위하여 원본문서 수집을 개선한다. (syndication API를 이용하여 원본문서 확보 고민)
  • 하이퍼링크를 활용하여 문서내 직간접적 인용정보를 이용하여 파악한다.
  • 소나 알고리즘으로 찾은 문서는 통합검색결과 최상단에 노출.
  • 원본문서 반영코너 마련(원본 반영요청하 )

이상 네이버의 원본문서 검색 알고리즘인 소나에 대해서 알아봤는데요~~

글을 스스로 작성하는 경우 전혀 신경을 쓰지 않아도 될것 같습니다.

 

또한 아무리 원본문서를 작성한다고 해도 ..

소위 말하는 저품질 블로그는 반영이 안되는것 같습니다.

원본문서가 나중에 발견되는경우의 처리가 어떻게 될지도 궁금하네요!


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